Domain name 标签页在报告里位于 Karma.Domains 和 Google 之间。它说明名称本身：名称如何构成，以及 AI 如何读出其中的词。
在域名列表里搜索时，同样的信号也可以作为 Name 筛选 使用。
Structure
Structure 按字符计算，不使用模型。
Name — 区域之前的标签，例如 120daysofsaddam。
Domain length — 该标签的字符数。
Digit count 和 Hyphen count — 标签里有多少数字和连字符。
Letter pattern — 每个字符一个徽章。L 是字母，N 是数字，H 是连字符，X 是其他任何字符。把鼠标悬停在徽章上可查看含义。
Vowel pattern — 长度相同。V 是 a、e、i、o、u 或 y。C 是其他拉丁字母。N、H 和 X 的含义与字母模式相同。
Classification
Classification 标题下有一条说明：分析由 AI 完成，可能不准确。这是对名称的解读，不是网站的分类。
Words — 由模型找出的词拼成的名称。色块上方的数字是 Name 筛选所用的词数。每个词是一个首字母大写的彩色块，区域是旁边的一块。色块下面，每个词会再列一次。破折号后面是该词的语言，前提是模型给出了语言。
Meaning — 用普通词语写出的名称短义。
Primary type — 名称的主要类型，附一行说明。例如：词典词、描述性短语、人名，或自造的品牌名。
Types — 主要类型，外加适用时的额外标签，例如地名、首字母缩写或商业短语。
Languages — 普通词的语言，显示为语言名称及其本族语名称。
Confidence — 整个分类共用的一个 0 到 1 的数字。不是每个词各自的分数。
如果分类还没完成，这一节会写明尚未就绪。如果失败了，这一节也会说明。
简要说明
- Structure 是长度、数字、连字符和两种模式。它不使用 AI。
- Classification 把名称拆成词，给出含义、类型、语言和一个置信度。它可能出错。
- 长度、数字和连字符的有无，以及 Open PageRank，仍在 Information 标签页。
- Brand Score 仍在 Karma.Domains。在 Name 标签页里筛选它。